CloudNC привлекает $20 млн для автоматизации наиболее острых производственных проблем

Британский стартап CloudNC, занимающийся разработкой программного обеспечения для производства, объявил в среду о расширении финансирования на 20 миллионов долларов, в результате чего общая сумма привлеченных средств за весь период его существования достигла 128 миллионов долларов. Как сообщил TechCrunch его соучредитель и генеральный директор Тео Сэвилл, последний раз компания получала крупный доход четыре года назад.

Компания Saville запустила CloudNC в 2015 году совместно с Крисом Эмери, который в настоящее время является главным научным сотрудником компании, и предлагает программное обеспечение CAM Assist на базе искусственного интеллекта, которое автоматизирует обработку деталей с числовым программным управлением (ЧПУ). ЧПУ - это процесс использования станков с компьютерным управлением для точной резки или придания формы деталям из материалов, которые затем используются в автомобильной, оборонной или бытовой технике.

По словам Сэвилла, прежде чем приступить к резке детали, машинист или программист по автоматизированному производству должен решить такие вопросы, как то, как следует удерживать деталь или какие инструменты следует использовать.

Как правило, они используют мощное программное обеспечение CAM, чтобы помочь на этом этапе разработки идей, и хотя некоторые из этих инструментов могут помочь пользователям создавать элементы детали или известные шаблоны деталей, это отличается от просмотра детали и выработки стратегии выполнения, которую на самом деле хотел бы использовать эксперт.

"Традиционные CAM-системы являются мощными, но в большинстве рабочих процессов они по-прежнему являются инструментами, позволяющими программистам вручную определять способ обработки детали", - сказал Сэвилл. Именно здесь появляется его CAM Assist - программное обеспечение, которое подключается к традиционным CAM-системам, таким как Autodesk Fusion или Mastercam, чтобы помочь машинистам и программистам принимать более эффективные стратегические производственные решения.

"Он выбирает подходящие инструменты, направления обработки, подачи и скорости резания, а затем набирает код, необходимый для указания станку с ЧПУ, что делать", - сказал Сэвилл.

После этого пользователь просматривает, редактирует и утверждает результаты. Сэвилл сказал, что цель состояла в том, чтобы помочь квалифицированным работникам быть более "эффективными и производительными", а не в том, чтобы исключить экспертные оценки из процесса. Если "традиционный CAM - это мощный инструментарий", - сказал он, - то "CAM Assist больше похож на помощника-эксперта, который сидит рядом с программистом и автоматизирует большую часть первоначальных действий и повторяющихся настроек, чтобы человек мог просмотреть, улучшить и одобрить подход".

Сэвилл сказал, что более 1000 механических мастерских по всему миру используют CAM Assist, а 80% клиентской базы компании, в которую входят как производители, так и отдельные компании, находится в США. Команда из 80 сотрудников компании ставит перед собой цель расширить масштабы внедрения.

"Сейчас самое подходящее время для привлечения дополнительного капитала", - сказал он. Среди инвесторов раунда - Nimble Ventures, которая возглавляла раунд, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First и LM Capital, венчурное подразделение Lockheed Martin. "Финансирование позволяет нам поддерживать более широкое внедрение CAM Assist, укреплять наши операции по выходу на рынок, расширяться на существующих и новых рынках и разрабатывать новые продукты, такие как Quote Agent".

Идея Quote Agent, ориентированного на производителей, аналогична CAM Assist. Это помогает производителям оценить предполагаемую стоимость и риск нового проекта, чтобы они могли быстрее принять или отклонить новую работу. Он связал это с геополитикой, указав, например, на то, как механические мастерские в США стремятся кreshore and how, at the same time, there is a shortage of skilled workers in manufacturing.

"Machine shops need to quote faster, program faster, and deliver more with the people and machines they already have," he said, adding that Quote Agent is set to launch next month.

"There are more ways to machine a typical CNC part than there are atoms in the universe," he continued. "We have spent years attacking that specific problem, with our own factory, our own software team, and a lot of hard lessons from real machining. It’s been a long process to get to where we are today."