На должность вице-президента ПАО "Транснефть" назначен Григорий Мощик

Исследователь искусственного интеллекта, покинувший OpenAI, чтобы присоединиться к Anthropic, решил уйти из отрасли, обвинив обе американские компании в том, что они "играют с нашими жизнями" в гонке за разработкой моделей искусственного интеллекта, способных к самосовершенствованию.27-летний Джейкоб Коксон провел последние три года в предварительном обучении моделей ИИ, сначала в OpenAI, а затем, в этом году, в конкурирующей компании Anthropic, которую он счел более осторожной в подходе.Предварительное обучение - это этап, на котором модели ИИ обрабатывают огромное количество ...

Разработчики могут использовать готовые решения с открытым исходным кодом на городской облачной платформе "Мос.Хаб", чтобы создавать новые или дорабатывать существующие проекты. Это позволяет сократить время и ресурсы, необходимые для вывода готовых продуктов на рынок. Как отметили в столичном Департаменте информационных технологий, платформа становится катализатором развития открытого исходного кода в России и формирует сообщество вокруг собственных опенсорс-продуктов.Платформа "Мос.Хаб" предлагает ИТ-специалистам все необходимое для разработки программного ...

По мере того как генеративный ИИ внедряется в обычные бизнес-процессы, работодателям все чаще требуются сотрудники, которые могут делать больше, чем просто пользоваться инструментами ИИ. Грамотность в области ИИ включает в себя использование инструментов, знание предметной области, понимание данных и навыки анализа. Искусственный интеллект становится важным навыком, который компании ищут в новых и существующих сотрудниках.Задачи с использованием искусственного интеллекта охватывают весь бизнес - от написания маркетинговых электронных писем, блогов и контента до обслуживания ...

Siemens внедряет на заводах генеративный искусственный интеллект, промышленные системы второго пилота и цифровые двойники, помогая производителям справиться с нехваткой квалифицированных кадров и повысить производительность.>

Специалисты краснодарского проектного института "Роснефти" разработали систему единого цифрового набора данных о техническом состоянии промышленных объектов. "Новый цифровой продукт" объединяет результаты различных видов исследований и адаптирован для работы в российских программных комплексах.Решение представляет собой комплекс цифровых данных, который формируется по результатам обследования промышленных объектов на различных этапах их жизненного цикла. В его состав входят облака точек, полученные с применением воздушного и наземного лазерного сканирования, ...

Специалисты уфимского научного института "Роснефти" продолжают успешное внедрение программного обеспечения "EchoTools" — первого отечественного ПО, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины. На основе полученных данных рассчитывается забойное давление и подбирается оптимальный режим эксплуатации для максимальной производительности скважин.За первое полугодие 2026 года с помощью ПО проанализирована информация на более 2 тысячах скважин. Сформирован рейтинг из более 500 скважин, на которых ...

Специалисты томского проектного института "Роснефти" разработали и успешно внедрили информационную систему "Поток". Инновационное решение значительно улучшает проектирование нефтегазовых объектов и минимизирует технологические риски до начала строительства."Поток" совершенствует процесс проектирования за счет адаптивной детализации расчетов: система автоматически переходит с годового планирования на помесячное в те периоды, когда прогнозируется изменение свойств водонефтяной эмульсии. Информационная система также выполняет рутинные операции – самостоятельно ...

Специалисты "Башнефти" и научного института "Роснефти" в Уфе разработали и запатентовали "виртуальный расходомер" - новый цифровой сервис для контроля добычи. Инновация позволяет в режиме реального времени сравнивать фактическую производительность скважин с их потенциалом и оперативно определять, где можно увеличить объем добычи.Новый цифровой сервис автоматически обменивается данными с корпоративным программным комплексом "РН‑ВЕГА". С помощью технологий машинного обучения система рассчитывает показатели притока нефти в среднем всего за 10 секунд на одну скважину.Опытная ...

Научно-технологический кластер открыт в АО "Специализированный научно-исследовательский институт приборостроения" (АО "СНИИП", входит в дивизион "Автоматизированные системы управления и электротехника" госкорпорации "Росатом"). Он стал лабораторно-производственной частью проекта, который АО "СНИИП" реализует для развития технологий российского ядерного приборостроения при поддержке Фонда развития промышленности. На одной площадке ученые и инженеры смогут синтезировать новые материалы, изготавливать детекторы и электронные узлы, наносить специальные покрытия ...

Топливный дивизион "Росатома" и национальная нефтегазовая корпорация Petrovietnam подписали соглашение о разработке проекта по созданию Центра аддитивного производства в Социалистической Республике Вьетнам. Торжественная церемония обмена папками с документом состоялась 9 сентября 2026 года в присутствии Президента России Владимира Путина и Генерального секретаря Центрального комитета Коммунистической партии Вьетнама, Президента Социалистической Республики Вьетнам То Лама, находящегося с официальным государственным визитом в России. Участниками церемонии стали ...

Британский стартап CloudNC, занимающийся разработкой программного обеспечения для производства, объявил в среду о расширении финансирования на 20 миллионов долларов, в результате чего общая сумма привлеченных средств за весь период его существования достигла 128 миллионов долларов. Как сообщил TechCrunch его соучредитель и генеральный директор Тео Сэвилл, последний раз компания получала крупный доход четыре года назад.Компания Saville запустила CloudNC в 2015 году совместно с Крисом Эмери, который в настоящее время является главным научным сотрудником компании, и предлагает ...

Почти каждая компания, пытающаяся внедрить искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой: эту технологию сложно интегрировать в повседневную деятельность. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал эту проблему в реальном мире, а теперь использует свой опыт для внедрения ИИ.Внедрение Caterpillar в сферу автономного производства началось с добычи полезных ископаемых, где нехватка рабочей силы и опасные условия могут сделать автоматизацию особенно полезной. Сегодня компания продает автоматизированные самосвалы, буровые установки, подземные ...