Компания Anthropic стремительно ускоряет разработку искусственного интеллекта на фоне призывов к замедлению темпов роста, сообщает outside research group

Согласно анализу, опубликованному в четверг независимой группой мониторинга, Anthropic разрабатывает свои системы искусственного интеллекта примерно в два раза быстрее, чем это было год назад, на фоне призывов генерального директора замедлить темпы совершенствования технологии.

Компания Anthropic пригласила исследователей из калифорнийской некоммерческой организации Model Evaluation and Threat Research, базирующейся в Беркли, проанализировать свои внутренние данные и опросить сотрудников в рамках подготовки к дебюту на Уолл-стрит, где разгораются дебаты о том, что модели искусственного интеллекта могут ускользать от контроля человека, что может привести к катастрофическим последствиям.

Полученные результаты важны, поскольку подробная информация о технологии и связанных с ней рисках была предоставлена в основном компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, которые были призваны администрацией президента Дональда Трампа контролировать вопросы безопасности.

Именно в период проведения оценки исследовательской группой генеральный директор Anthropic Дарио Амодей призвал индустрию искусственного интеллекта замедлить свою работу, чтобы принять меры по обеспечению безопасности. В эссе от 12 сентября, посвященном растущей обеспокоенности по поводу неуправляемого ИИ, он призвал мир искусственного интеллекта "замедлить темпы улучшения возможностей моделей ИИ".

Anthropic не сразу прокомментировала отчет в ответ на запросы.

Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, планирует провести публичное размещение акций в конце этого месяца, что может стать крупнейшим первичным размещением акций в истории.

По оценкам METR, Anthropic улучшает возможности своих моделей для выполнения "четко определенных задач" примерно в два раза быстрее, чем это было годом ранее. Исследователи некоммерческой организации заявили, что, по их мнению, большая часть причин ускорения разработки заключается в помощи самого ИИ.

Компания Anthropic заявила, что ее чат-бот Claude все чаще помогает компании разрабатывать новые, более продвинутые версии самой себя.

Компания METR на протяжении многих лет проводила оценку возможностей моделей для Anthropic, OpenAI и других лабораторий. Некоммерческая организация финансируется за счет пожертвований и не принимает компенсацию за свою работу, но компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, с которыми она сотрудничает для проведения оценок, предоставили доступ и токены, которые METR использует для оценок, исследований и инжиниринга.

One of its two reports was based on analysis of Anthropic's internal data provided by the company over a period of about 11 weeks, from mid-August through late October, as well as employee interviews.

METR said its assessment focused on two questions: whether the growth rate of Anthropic's internal capabilities has accelerated and how much of that was attributable to AI. The group said it was given "unprecedented access to internal data" on Anthropic's AI research and development process.

Anthropic's redactions to the report limited how METR could communicate more detailed estimates of acceleration, and there were some internal disagreements and uncertainty among METR's team, but the group said it believed the company's rate of improvement had doubled.

"Anthropic appears to have made as much progress on benchmarks in the past year as they did between October 2023 and October 2025," according to the METR report.

METR also reviewed both a public risk report Anthropic published in August and a private version, as well as other nonpublic data, and the organization said the public report "overall understates the level of acceleration that was occurring."

The report was peppered with caveats. METR said it could be overstating its findings, because the acceleration might only be limited to "well-specified tasks" that can be graded automatically or with a language model, instead of "messy" tasks that are harder to define. Or it could be that Anthropic understated its previous progress, making the latest number look bigger.

METR said it was able to "confidently" rule out the growth of computing power used in training AI models as the reason for the acceleration. Traditionally, the amount of computing power, known as compute, is directly related to how well an AI model performs. The researchers said their guess was that the improvement was down to using AI itself to improve AI.

A key concern, METR said, is that using AI to improve itself could start to compound the acceleration, which could be especially worrying given that researchers found there were no "bottlenecks" such as restrictions on computing power or data holding back Anthropic's AI progress.

"We understand that AI is not yet able to make highly significant and fully autonomous contributions to the most important parts of the model training process," the report said. However, Anthropic researchers described significant "signs of life" implying that could happen soon, METR said.

Amodei touched on this issue in his September essay, saying AI advances have been driven primarily by the concept of recursive self-improvement, or what he defined as "AI's growing ability to build the next generation of AI."

"Left unchecked, it could outrun our ability to understand and control these systems, and so must be pursued very carefully, if at all," Amodei wrote.

In that same essay, Amodei championed the idea of having external evaluators embedded within the leading AI labs and specifically highlighted METR as an appropriate third-party evaluator. OpenAI CEO Sam Altman said at the time that he also supported the idea of independent evaluators with employee-like access.

© 2026 The Associated Press. All rights reserved. This material may not be published, broadcast, rewritten or redistributed without permission.