SSONews.ru. Services, solutions, opportunites

По мере того как искусственный интеллект становится все более мощным, его способность справляться с задачами, подобными человеческим, становится неоспоримой. Искусственные нейронные сети могут научиться распознавать изображения, использовать язык или писать компьютерный код. Подобно цепям мозга, они перестраиваются по мере обучения, регулируя силу своих связей для повышения производительности.Многие нейробиологи задаются вопросом: чему могут научить их эти механические системы о том, как мозг учится? И какие модели, вероятно, будут наиболее информативными?В статье, ...

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) могут залететь глубоко в эпицентр бушующего лесного пожара, избегая внезапных вспышек и уворачиваясь от падающих веток деревьев, чтобы собрать важную информацию для спасателей. Но в этой опасной ситуации БПЛА может быть легко поврежден или уничтожен падающими обломками.Беспилотник и спасатели, которые на него полагаются, получат выгоду от новой автономной навигационной системы, которая гарантированно позволит избежать столкновений даже в совершенно незнакомой обстановке. Разработанный исследователями Массачусетского технологического ...

Поскольку искусственный интеллект трансформирует отрасли промышленности и национальную безопасность, понимание новейших аппаратных возможностей важно для сохранения технологического преимущества.Ускорители искусственного интеллекта — специализированные системы, предназначенные для ускорения работы таких возможностей, как нейронные сети, глубокое обучение и машинная обучаемость — были основной областью разработки в течение почти десятилетия. С 2018 года команда суперкомпьютерного центра Lincoln Laboratory (LLSC) проводит исследование Lincoln AI Computing Survey ...

Несколько месяцев назад исследователи из лаборатории Senseable City Lab Массачусетского технологического института опубликовали исследование о загрязнении окружающей среды в Нью-Йорке, в котором были использованы некоторые новые методы. Например, с помощью машинного обучения они определили типы транспортных средств, которые отображаются на 331 дорожной камере в городе, и оценили выбросы, производимые каждым автомобилем. При наличии достаточного количества камер эти методы визуального искусственного интеллекта могут отслеживать выбросы с беспрецедентным сочетанием ...

Исследователи Массачусетского технологического института разработали новую методику, которая помогает моделям искусственного интеллекта находить решения сложных задач.В таких условиях правдоподобного ответа недостаточно: выходные данные часто также должны удовлетворять не подлежащим обсуждению требованиям безопасности, физическим требованиям или требованиям, связанным с конкретной задачей, известным как жесткие ограничения.Исследователи разработали метод, который помогает генерирующим моделям соответствовать этим строгим требованиям без ущерба для качества ...

Развитие кремниевой фотоники, которая использует свет, а не электричество, для передачи и обработки данных на полупроводниковых чипах, позволило оптическим системам превратиться из громоздких устройств в компактные и усовершенствованные системы. Однако, как правило, эти кремниевые фотонные чипы жесткие и непрозрачные.Ученые Массачусетского технологического института нашли масштабируемый способ сделать кремниево-фотонные чипы гибкими и прозрачными, что открывает путь к созданию передовых микрочипов, которые можно было бы использовать в таких приложениях, как незаметные ...

Исследователи Массачусетского технологического института преодолели серьезную проблему, сдерживающую внедрение микроволновых квантовых технологий в реальном мире для усовершенствованной обработки сигналов и безопасной связи.Команда разработала масштабируемую платформу, которая генерирует пары высокочастотных волн с высокой корреляцией, без необходимости в громоздком и дорогом охлаждающем оборудовании. В квантовых технологиях эти связанные радиоволны могут использоваться для помехоустойчивой связи, высокоточных радаров и зондирования. Однако, как правило, ...

Сверхтонкие сверхпроводящие материалы толщиной всего в один или несколько атомов обладают уникальными свойствами, которые ученые могут использовать для создания более компактных, масштабируемых и эффективных квантовых устройств. Но эти хрупкие материалы так быстро разлагаются на воздухе, что их трудно изучать или изготавливать.Теперь исследователи из Массачусетского технологического института и других организаций обнаружили и применили метод создания большой однородной области ультратонкого сверхпроводящего материала, который остается стабильным на воздухе. Они ...

Исследователи из лаборатории Сэма Пенга (Sam Peng), доцента кафедры химии Массачусетского технологического института (MIT) и сотрудника Института Брода (Broad Institute) Массачусетского технологического института (MIT) и Гарварда (Harvard) разработали инновационную технологию получения изображений с высоким разрешением, которая позволяет ученым визуализировать молекулярные структуры с локализацией на субангстремовом уровне точность — на три порядка выше нанометровых значений стандартных флуоресцентных красителей — при одновременном значительном упрощении процесса ...

До появления технологий хранения научных данных и совместной работы в облаке исследователям-медикам, стремящимся к прорывным исследованиям в области здравоохранения, приходилось преодолевать значительные препятствия на пути сотрудничества и сбора ключевых клинических данных. Данные были разрозненными и их было трудно распространять, поэтому у тех, кто хотел провести исследование, не было другого выбора, кроме как собирать их самостоятельно. Это не только удорожало исследования, но и затрудняло сравнение результатов в разных наборах данных. В 1975 году исследователи, изучающие ...

Новый метод, разработанный исследователями Массачусетского технологического института, позволяет роботам лучше думать о будущем во время выполнения действий, что приводит к более плавным движениям и быстрой реакции.Этот метод позволяет модели искусственного интеллекта, которая планирует движение робота, прогнозировать его будущее положение. Модель использует этот прогноз для плавного перехода от текущих движений к следующим действиям.Многие существующие методы заставляют робота останавливаться и думать о том, что ему нужно делать дальше, что приводит к медленным и резким ...