Reflection представляет Beam, облегченную модель искусственного интеллекта, которая может конкурировать с китайскими моделями за меньшие вычислительные затраты

Reflection AI официально представляет Beam, свою первую передовую модель искусственного интеллекта открытого типа. Двухлетний стартап из Бруклина утверждает, что Beam соответствует показателям ведущих китайских открытых моделей в тестах advanced reasoning при значительно меньших затратах, что может подстегнуть гонку за созданием западного ответа на DeepSeek, Qwen и Z.ai.

Объявление Reflection подтверждает сообщение Axios, опубликованное в минувшие выходные, о том, что стартап был близок к запуску. В понедельник компания поделилась новыми подробностями в длинном сообщении в блоге, в котором Beam описывается как текстовая модель, состоящая только из экспертов, обученных высокоточному обучению с подкреплением, чтобы быть эффективными в рассуждениях, кодировании и агентурных задачах при "меньших затратах токенов и времени на вычисления", чем у конкурентов.

Beam - это модель с 501 миллиардом параметров и 23 миллиардами активных параметров. Она была предварительно обработана на 23,8 триллионах токенов и имеет контекстное окно с 1 миллионом токенов. Для сравнения, Z.ai в GLM-5.2 содержится примерно 744 миллиарда параметров, из которых 40 миллиардов активны.

Требования Reflection к производительности не были независимо проверены, но в тестах advanced reasoning компания заявляет, что показатели Beam соответствуют Z.ai использует GLM-5.2 и превосходит ведущие западные открытые модели на сегодняшний день, используя "в 3-4 раза меньше вычислений для логического вывода". Reflection называет это "моделью рабочей лошадки" для предприятий, государственного сектора и разработчиков.

Reflection позиционирует себя как противник закрытых лабораторий, таких как Anthropic и OpenAI, популярных открытых моделей от китайских разработчиков и западных игроков, таких как Mistral, Meta и Cohere. Его самым непосредственным конкурентом в США может стать Inkling, открытая модель из лаборатории мыслящих машин Миры Мурати, выпущенная в июле. Собственные тесты Reflection показывают, что Beam превосходит Inkling в четырех тестах на кодирование, где оба сообщают о результатах, но Inkling - это мультимодальная модель, а Beam - только текстовая.

Компания Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind и собрала около 4,7 миллиарда долларов от спонсоров, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, согласно данным PitchBook. В последнем раунде предварительная оценка компании составила 25 миллиардов долларов.

Стартап также задействовал вычислительную технику — ключевой компонент, необходимый для обучения передовых моделей, способных отвлечь клиентов от закрытых моделей Anthropic и OpenAI, а также от более дешевых моделей с открытым весом от китайских лабораторий. Этим летом Reflection подписала сделки на общую сумму более 7 миллиардов долларов сSpaceX and Nebius to secure access to Nvidia’s GB300 chips through 2029.

Reflection is aiming Beam and future models at enterprises and sovereign nations. The pitch is to build "AI factories," a product that would let institutions build their own customized, local AI system by training Reflection’s AI models on their own proprietary data. Nvidia CEO Jensen Huang, whose company backs Reflection, has long championed the "AI factory" idea and pushed to strengthen the open AI ecosystem — a vision that would also benefit Nvidia, whose GPUs would power those systems.

Axios reported that hedge funds and trading firms are among those eager to build such systems. Reflection has already begun testing the concept of a sovereign AI factory partnership with Shinsegae Group in South Korea.

Reflection says it will release Beam’s weights and full technical details this month, with distribution through hyperscalers and neoclouds and integrations across open source libraries at launch.

Reflection did not respond in time to TechCrunch’s requests for more information.