Оценка Mecka AI в рамках сделки под руководством Sequoia приближается к $500 млн на фоне ажиотажа вокруг данных об обучении роботов

По словам двух человек, знакомых с ситуацией, стартап Mecka AI, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения человекоподобных роботов и другой робототехники, приближается к новому раунду финансирования под руководством Sequoia Capital стоимостью около 500 миллионов долларов.

Новое финансирование поступило всего через три месяца после того, как компания Mecka объявила, что привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда, организованного Framework Ventures, в котором приняли участие Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

TechCrunch не получил точной информации о размере нового раунда. Условия сделки не являются окончательными и могут измениться.

В Mecka AI не ответили на запрос о комментариях. В Sequoia отказались от комментариев.

Компания Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя предпринимателями, в том числе канадцами Джошем Гао и Могеном Ченгом, которые ранее создали ресторанный финтех-стартап, и Джейсоном Чонгом, который присоединился к Coinbase после того, как она приобрела его криптобиржу. Дуй Нгуен, единственный не канадец в команде, занимается операционной деятельностью в Mecka.

Четверо соучредителей не имеют опыта работы в робототехнике. Но они осознали, что существует нехватка данных о физическом мире, и поняли, что фиксация реальных взаимодействий является основным препятствием для создания роботов общего назначения, включая гуманоидов.

Компания Mecka, название которой происходит от слова "меха", вымышленного гигантского робота, управляемого людьми, решила сделать для робототехники то, что Scale AI, Mercor, Surge и другие компании, занимающиеся обработкой данных, сделали для LLMs. Стартап платит людям за то, чтобы они записывали, как они выполняют повседневные задачи — например, готовят кофе или чинят автомобили — с помощью датчиков тела и смартфонов.

По состоянию на начало июня, Mecka прогнозировала, что к концу 2026 года годовой оборот компании составит 100 миллионов долларов, сказал Гао в интервью Fortune, когда стартап объявил о предыдущем сборе средств.

Хотя Mecka AI публично не раскрывает список своих клиентов, многие робототехнические компании и лаборатории искусственного интеллекта при построении своих моделей полагаются на реальные данные, полученные с помощью этого "эгоцентрического" подхода, наряду с другими физическими методами сбора данных, такими как телеоперация.

Другие стартапы, собирающие реальные данные для обучения роботов, включают XDOF, который, как сообщил TechCrunch на прошлой неделе, приближается к новому витку продаж с оценкой в 1,2 миллиарда долларов, а также платформы для обработки человеческих данных, выходящие за рамки LLMS, такие как Scale AI и Micro1.