В августе в ведущих компаниях резко сократились расходы на искусственный интеллект в расчете на одного сотрудника — летняя депрессия или тревожный знак?

Согласно данным о расходах 70 000 компаний, собранных платежной компанией Ramp, в августе внедрение инструментов искусственного интеллекта замедлилось. Согласно последнему опросу, в августе 56% клиентов Ramp заплатили за продукты с использованием искусственного интеллекта, что всего на 0,4% больше, чем месяцем ранее.

Это не первый случай, когда показатели Ramp показывают замедление внедрения. В прошлом году индекс компании по внедрению ИИ практически не вырос в период с августа по октябрь, но к концу года рост возобновился.

Тем не менее, экстремальные темпы внедрения ИИ означают, что даже небольшие замедления могут вызывать беспокойство. Грандиозные инвестиции frontier labs и hyperscalers в инфраструктуру искусственного интеллекта основаны на надежде на то, что они принесут достаточный доход, чтобы окупить их. До сих пор их использование резко росло, особенно по мере того, как инженеры—программисты внедряли инструменты агентного кодирования, но если это внедрение замедлится, доходы, скорее всего, также снизятся.

Цифры Ramp могут быть завышены из-за того, что компания является высокотехнологичной клиентурой: текущий опрос Бюро переписи населения США о внедрении ИИ, обновленный 23 августа, показывает, что только 22% компаний сообщают об использовании ИИ. Исследование Ramp не обязательно является репрезентативным для рынка, но это один из немногих доступных наборов данных о прямых расходах и, возможно, опережающий показатель.

Безусловно, эти данные относятся к августу, когда большая часть отрасли находится в отпусках. Это может объяснить упадок. Но есть и другие тревожные признаки для компаний, которые зависят от расходов на токены, считает экономист Ramp Ара Харазян.

Во-первых, в 1% крупнейших компаний из его выборки расходы на ИИ на одного сотрудника значительно сократились - почти на 10% до 7 205 долларов. Это может быть фактором, связанным с отпускными токенами, но это также говорит о снижении стоимости токенов. Поскольку OpenAI и Anthropic снизили цены, средняя стоимость токенов снизилась до 0,68 доллара за миллион токенов, в отличие от пика 2026 года в 1,15 доллара за миллион токенов в марте.

Данные свидетельствуют о том, что лабораториям еще предстоит компенсировать снижение цен растущими объемами производства. И те же самые стимулы побуждают многих покупателей использовать более старые и дешевые модели, такие как OpenAI ChatGPT 5.6-Terra и Sonnet от Anthropic, вместо более мощных версий frontier. Сотрудники frontier labs заявили, что значительная часть затрат на обучение окупается в первые недели после выпуска новой модели, и более медленное внедрение может поставить под угрозу эту динамику.

Тем не менее, несмотря на все разговоры о том, что модели с открытым исходным кодом угрожают frontier labs, в августе только 6,4% компаний, использующих ИИ, использовали платформы для обслуживания моделей или логического вывода; эта доля неуклонно растет, но недостаточно быстро, чтобы стимулировать динамику более широкого внедрения в бизнесе.

"Мы показываем, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает искусственный интеллект более доступным, а также снижает цены для компаний — и не только снижает цены, но и сокращает расходы у 1% крупнейших компаний, от которых ранее рынок ожидал значительного роста в будущем". - Спросил Харазян.

That also helps explain the focus at AI labs on winning over non-technical users for AI co-working tools.

This data point — dare we call it a blip? — could be a bad sign if you’re a model-builder or a hyperscaler with a couple hundred billion of chips on order. But, Kharazian notes, "it depends on who you are in the market. If your company is using AI, it’s great."