XDOF, всего через три месяца после выхода stealth, ведет переговоры о покупке серии B по цене в 1,2 миллиарда долларов

Менее чем через три месяца после выхода из stealth, стартап XDOF, который собирает реальные данные о телеоперации для обучения роботов общего назначения, находится на поздней стадии переговоров о приобретении серии B с оценкой около 1,2 миллиарда долларов под руководством 8VC, сообщили несколько человек, осведомленных о сделке.

Компания XDOF была основана исследователями Калифорнийского университета в Беркли Филиппом Ву (генеральный директор) и Фредом Шенту (технический директор) в 2024 году. В июне TechCrunch сообщил о стартап-проекте серии А стоимостью 70 миллионов долларов, в котором приняли участие Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. XDOF не планировал привлекать средства так скоро после этого раунда. Но быстрый рост компании, годовой доход которой приближается к 50 миллионам долларов, побудил венчурных инвесторов обратиться к ней с предложением о новом раунде финансирования, сообщили источники.

TechCrunch не смог узнать общий объем привлеченного капитала и включает ли оценка новое финансирование. Условия сделки не являются окончательными и могут измениться.

XDOF и 8VC не ответили на наш запрос о комментариях.

Стартап нацелен на создание конвейеров данных, инструментов сбора и систем аннотаций, которые frontier AI labs и робототехническим компаниям нелегко создать самостоятельно, и, по сути, выступает в качестве аутсорсинговой цепочки поставок данных для индустрии робототехники.

Будучи аспирантом, Ву изучал, как роботы учатся на больших наборах данных. Одним из серьезных препятствий для его исследований было отсутствие "крупномасштабных данных для работы", сказал он TechCrunch в июне.

Поэтому он объединился с Шенту в проекте под названием GELLO, недорогой телеуправляемой системе, которая позволяет человеку-оператору дистанционно управлять манипулятором-роботом для получения обучающих данных. Их работа привела к появлению влиятельной статьи в области робототехники.

Это исследование легло в основу XDOF, которую инвесторы теперь называют Scale AI или Mercor для физической робототехники, что является отсылкой к гигантам по маркировке данных, которые способствовали буму искусственного интеллекта. В отличие от магистров, которые изначально обучались по всему Интернету, у физических роботов нет эквивалентного набора данных из реального мира, из-за чего сбор данных становится критическим узким местом при создании машин общего назначения.

Компания XDOF сотрудничает с исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли, чтобы выпустить, по ее мнению, самую большую из когда-либо собранных высококачественных данных об обучении роботов, получившую название ABC.

Чтобы собирать эти данные, XDOF объединяет удаленное управление роботом и людьми-сборщиками, которые носят датчики для записи повседневных задач, таких как складывание одежды и разглаживание коробок.

Стартап планирует нанять и обучить команды специалистов по сбору данных по всему миру, включая телеоператоров, которые удаленно управляют роботами, и эгоцентричных операторов, которые надевают датчики на тело для сбора данных о передвижении.

Ранее компания XDOF сообщала TechCrunch, что она уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых лабораторий искусственного интеллекта.

Other startups attempting to collect real-world data for robot training include Mecka AI, as well as human-data platforms expanding beyond LLMs, such as Scale AI and Micro1.