Nvidia Может Заплатить 12,9 Миллиарда Долларов За Hugging Face И за То, Что Это Значит Для Вас

Согласно информации, Nvidia согласилась купить Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов, и самый полезный вопрос для руководителей бизнеса заключается не в том, что Nvidia будет с этим делать. Business Insider сообщает, что соглашение не подписано, и переговоры все еще могут сорваться. Ни одна из компаний не прокомментировала это, что важно, поскольку Nvidia обычно опровергает сообщения, которые считает неверными.

Если он все-таки закроется, а это будет уже второй подобный проект в этом месяце, возникает вопрос, что он расскажет руководителям бизнеса о платформах, от которых зависит ваша собственная стратегия в области искусственного интеллекта.

Если вы никогда им не пользовались, вот его упрощенная версия. Когда такие компании, как Meta или Mistral, выпускают модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, то есть модель, которую каждый может скачать, проверить или запустить на своем компьютере, эта модель должна где-то жить. Hugging Face - это то место, где живут эти модели.

В Hugging Face представлены модели с открытым исходным кодом, а также тестовые оценки и наборы данных, используемые для обучения и тестирования.

Представьте, что это публичная библиотека в мире искусственного интеллекта.

Разработчики могут просматривать модели, а не книги, и, поскольку Hugging Face никогда не отдавала предпочтение какому-то одному производителю микросхем или облаку, библиотеке доверяли все. И это доверие ценно на данном этапе развития искусственного интеллекта.

Стоит отметить, что Cursor запустил Origin, конкурирующий хостинг code, в тот же деньGitHub went down for seven hour. GitHub and Origin are where developers store and share code; Hugging Face is where they store and share AI models

Hugging Face brings in roughly $150 million a year in revenue, so Nvidia is paying about 86 times revenue. No one pays that multiple for the revenue. Nvidia’s chip dominance is under pressure as OpenAI, Google, Amazon and Anthropic build their own silicon and developers who download open models still need hardware to run them, which usually means Nvidia GPUs.

Owning the front door to open source AI keeps demand flowing to Nvidia even as its biggest customers work on leaving. Hugging Face turn down a $500 million investment from Nvidia last year at a $7 billion valuation, reportedly because it didn’t want a single dominant investor. Nvidia came back with a nearly double the valuation and a full purchase price instead.

Much of the industry conversation this week centers on whether Nvidia will keep the platform hardware neutral. Analysts are split right now, warning that an important neutral marketplace cold gradually because an Nvidia distribution channel.

It is a fair debate.

When Stripe bought OpenRouter for more than $7 billion earlier this month, I wrote that the real story was infrastructure consolition. Hugging Face is the next domino.

The AI economy grew up on a set of neutral middle layers like model repositories, API routers, payment rails and data marketplaces. They were valuable because they belonged to no one’s ecosystem. In the span of two weeks, two of the biggest have been claimed by giants.

Neutrality maybe a stage companies pass through, not a permanent condition.

From what is happening around AI and the AI dependencies you may have, here are three questions you should discuss at your next leadership meeting or board meeting.

1. Where do our teams get their models and who owns that platform today?

2. If that platform was purchased by a non neutral player, what happens to our costs and our data. 3. Do our contracts include portability terms so that we can export models and workflows without penalty?

Most companies should not wait until an acquisition headline comes along. The smartest response to this potential Nvidia deal is a dependency map of your own stack.