Индийская компания Ringg получает поддержку от Peak XV, поскольку она продвигает голосовой ИИ дальше телефонного звонка

Согласно недавнему исследованию Truecaller, более 76% потребителей в Индии предпочитают общаться с компаниями по телефону. Поскольку голосовая связь по-прежнему является предпочтительным способом общения для потребителей, это открывает широкие возможности для автоматизации звонков в службу поддержки и информирования общественности с использованием голосового искусственного интеллекта в стране. Стартап Ringg, использующий искусственный интеллект для голосовой связи, который уже обрабатывает 20 миллионов попыток звонков в месяц, делает ставку на то, что в ближайшие месяцы этот показатель продолжит расти, и он только что заработал больше денег на этой идее.

Сегодня компания сообщила, что получила 10 миллионов долларов от Peak XV Partners в качестве расширения своей серии A. Ранее в этом году компания привлекла 5,5 миллионов долларов в рамках раунда серии А, в результате чего общая сумма раунда составила 15,5 миллионов долларов.

Компания Ringg начинала свою деятельность как стартап по преобразованию текста в речь под названием DesiVocal, но обучение ее собственных речевых моделей оказалось дорогостоящим, поэтому основатели перешли к созданию голосовых ИИ-агентов для предприятий. Индийский fintech Cred стал ее первым клиентом, и с тех пор Ringg подписала контракты с такими индийскими стартапами, как Flipkart, Practo, Groww и Policybazaar.

"В самом начале мы занимались масштабными и несложными задачами, такими как исходящие звонки, квалификация потенциальных клиентов, получение займов и многое другое. Мы быстро поняли, что это не простые варианты использования, и поэтому цена всегда будет зависеть от нас", - сказал TechCrunch соучредитель стартапа Сиддхарт Трипати.

Ringg по-прежнему предлагает некоторые из этих более простых вариантов использования, но теперь он нацелен на более сложные рабочие процессы: запись на прием в медицинские клиники, восстановление заброшенных корзин на сайтах электронной коммерции и проверки по системе onboarding / KYC ("знай своего клиента") для финтех-приложений.

Трипати сказал, что голосовой агент Ringg теперь работает в 1200 клиниках через медицинское приложение Practo, помогая пациентам записываться на прием или планировать дальнейшие действия после визита.

Голосовые вызовы по-прежнему составляют более 70% бизнеса Ringg, но стартап начал использовать другие каналы, включая чат и WhatsApp. Для некоторых клиентов, таких как Shell, компания также автоматизирует запросы в службу поддержки на основе браузера.

"Мы пытаемся позиционировать себя как платформу для агентов, которые приносят результаты или доводят дело до конца, а не как голосовых агентов для предприятий", - сказал Трипати.

Большинство клиентов Ringg базируются в Индии, еще несколько — на Ближнем Востоке и в США, но стартап не пытается продавать напрямую американским компаниям; вместо этого он хочет сотрудничать с глобальными производственными центрами в Индии - оффшорными центрами, которые транснациональные корпорации все чаще используют для организации бэк-офиса и поддержки — продавать возможности автоматизации наряду с кадровой поддержкой.

Трипати сказал, что компания разрабатывает свои собственные модели распознавания и генерации речи и в конечном итоге хотела бы владеть полным голосовым пакетом, включая инфраструктуру и развертывание. Однако на данный момент это остается слишком дорогостоящим, поэтому продукт работает как уровень оркестровки, распределяя задачи по разным моделям в зависимости от варианта использования.

Rishen Kapoor, a principal at Peak XV, said that because Ringg started as a research lab building its own models, that technical depth shows up in the complex use cases it’s now tackling.

"Because of the technical capabilities, they can actually do these hard-won enterprise workflows end to end. They can complete these higher-value tasks like merchant onboarding, like L1 and L2 support, with quality and with consistency," Kapoor told TechCrunch.

Voice AI in India is a crowded field. Model makers, including Deepgram, ElevenLabs, Cartesia, and local players like Sarvam and Smallest.ai, are all jockeying for pole position. Orchestration-focused startups like Bolna and Blue Machines are chasing the same layer Ringg occupies, while sector-focused players like Gnani and Arrowhead concentrate heavily on finance.

That layered stack — model makers, orchestrators, and application-layer players all trying to lock in enterprise workflows — is itself the story. The money and the defensibility increasingly sit with whoever owns the customer relationship and the outcome.

Ringg currently has 40 employees, with more than 15 hired in the last three months. The startup is hiring for forward-deployed engineer roles that combine technical chops with product management skills, along with researchers focused on bringing down the cost of running its models.