Автономный Искусственный Интеллект Превосходит Агентов Blitzy, XBOW И Google В Своем Развитии

Автономный ИИ переходит от тезисов инвесторов к реальности предприятия, и первые результаты уже не похожи на демонстрацию, а скорее на законченную работу.

Санджот Малхи, возглавляющий фонд глобального роста в Northzone, потратил почти два года на разработку инвестиционной концепции, прежде чем технология была внедрена.

"Долгое время это была перспективная концепция, а технологии просто не существовало", - сказал он мне. - А потом в этом году появилась новая технология.

Начиная с января, его фонд поддержал Blitzy, компанию, занимающуюся корпоративным программированием, которая привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 1,4 миллиарда долларов, и XBOW, компанию, занимающуюся наступательной кибербезопасностью, которая привлекла 120 миллионов долларов.

В большинстве случаев ИИ помогает людям.

Вторые пилоты заполняют поля, пока вы печатаете. Агенты выполняют инструкцию, работают в течение нескольких минут и передают результат для ознакомления человеку. По данным KPMG, почти половина руководителей отказываются от услуг ИИ из-за затрат.

Автономный ИИ - это другое дело. Вы задаете системе цель, она работает в течение нескольких дней или недель и возвращает выполненную работу без участия людей. Как сказал мне один технолог, все автономные системы ИИ являются агентами, но большинство агентов не полностью автономны.

Кодирование наглядно показывает прогресс.

Второй пилот на GitHub автоматически выполнил код, а затем Cursor и Claude Code выполнили короткие контролируемые задания.

Devin из Cognition кодировала полуавтономно и превратилась в компанию стоимостью 26 миллиардов долларов, которая утверждает, что теперь Devin пишет 89 процентов своего кода самостоятельно. Передовые системы теперь могут выполнять целые проекты в одиночку.

Blitzy перерабатывает сотни миллионов строк устаревшего кода компании, изучает ее политику соответствия требованиям, ставит цель и затем создает ее. Компания Charles River Development, расположенная на Стейт-стрит, использует его для модернизации устаревшего кода, который традиционно передавался системным интеграторам по многолетним контрактам.interim CTO Jason Adams has spoken publicy about the results.

Builders FirstSouce, the largest supplier of structural building products in the United States and a Global 2000 company, tripled its software development velocity in its first three months on the platform. OpenAI cited Blitzy in its GPT-5.6 materials as a tester of the model’s coding capabilities.

Teams at Blitzy’s customers now kick off a project on Friday night and return Monday morning to complete work. Malhi calls that shift in human behavior the clearest sign that value is being delivered independently of people.

Cybersecurity tells the same story from the offensive side. Penetration testing, where ethical hackers attack a company’s own systems to find weaknesses, has always been periodic, partial, expensive, and dependent on scarce human talent.

XBOW, founded by GitHub Copilot creator Oege de Moor, built an automous hacker that tests everything, continuously, with no one in the loop, in a market Mordor Intelligence sizes at $2.72 billion this year and $5.54 billion by 2031.

In summer 2025 XBOW topped HackerOne’s US leaderboard, the first time the number one hacker was not a human being. Moderna’s deputy CISO Farzan Karimi has said publicly that XBOW caught a firewall bypass he had missed in his own review, the finding that convinced Moderna to sign on.

XBOW was amongst the only private companies globally given early access to Anthropic’s Mythos model during Project Glasswing. Anthropic themselves cited that XBOW’s early-access testing revealed that Mythos is a "significant step up over all existing models" and provides "absolutely unprecedented precision".

And the category is bigger than one company. Horizon3, whose NodeZero platform also pentests autonomously, raised $250 million Series E this month at a valuation above $2 billion, triple where it stood a year ago.

The giants see the same future. Google's Big Sleep, built by DeepMind and Project Zero, autonomously found twenty new vulnerabilities in widely used open source software, and OpenAI folded Aardvark, its security researcher that caught 92 percent of known flaws in benchmark tests, directly into Codex.In chatting with the co-founders of Om Lab, Krish Chelikavada and Keon Kim, told me, "The next frontier is fully autonomous agents that run continuously toward a goal. Humans will focus on providing context and steering these systems. World models and preprocessing signals into easily accessible context layers will be helpful in making these agents truly reliable" Continuous autonomous testing also builds a harness that captures a company’s full security context, giving enterprises a middle layer they control rather than handing their data over to any single model provider.

Blitzy’s stated ambition is to become the AI software factory for the enterprise, holding a company’s compliance rules and businesses so new products ship ready to go.

Malhi frames both investments as early versions of the enterprise brain, a system that holds an organization’s full context. Blitzy is the brain for the codebase, XBOW is the brain for security, and the models plug into that brain rather than owning it. Malhi sees these systems as the precursor to artificial general intelligence(AGI). AGI is AI that can navigate ambiguity, form hypotheses, hit dead ends, and iterate its way to a solution better than a person could.

Leaders should approach this with open eyes. Gartner predicts that by 2027, 40 percent of enterprises will demote or decommission autonomous AI Agents. They predict this will be done because of governance gaps discovered only after production incidents, so demand audit trails and clear accountability before handing over goals.

But waiting on the sidelines carries its own cost. Companies tripling their development speed in a single quarter are running product autonomous AI.