Goldman Sachs утверждает, что искусственный интеллект сильнее всего влияет на рабочие места начального уровня

Goldman Sachs сообщил, что искусственный интеллект в наибольшей степени влияет на занятость работников начального уровня, основываясь на своем обзоре тенденций найма по более чем 800 профессиям в развитых странах.

Банк сообщил, что в отраслях, наиболее подверженных автоматизации, со второй половины 2022 года наблюдается замедление роста числа вакансий, причем наиболее заметная тенденция наблюдается в Германии, Австралии и Соединенных Штатах.

За этот период занятость в сфере информационных и коммуникационных услуг снизилась почти во всех крупных развитых странах. За пределами США численность персонала в этих отраслях остается близкой к долгосрочным тенденциям или превышает их.

Goldman Sachs сообщил, что в более узких категориях наблюдается более резкое замедление темпов роста. Занятость в колл-центрах, издательстве программного обеспечения, управленческом консалтинге и рекламных службах на развитых рынках снизилась ниже исторических показателей.

Наибольший разрыв был отмечен в колл-центрах. Goldman Sachs сообщил, что занятость в этом секторе отстает от тренда на 39% в Соединенных Штатах, на 33% в Канаде и на 27% в Германии.

Банк отметил, что эта тенденция свидетельствует о том, что проблемы возникают в первую очередь там, где уже внедрены инструменты автоматизации. Uber связал сокращение рабочих мест в сфере обслуживания клиентов в июле 2023 года с повышением эффективности использования искусственного интеллекта.

Goldman Sachs сообщил, что внедрение искусственного интеллекта на основных развитых рынках достигло 15-20%, во главе с Францией, Соединенными Штатами, Нидерландами и Великобританией. Италия, Япония и Новая Зеландия оказались на более низком уровне, в то время как доля развивающихся рынков колебалась от 10% до 15%.

По данным Goldman Sachs, 10%-ное использование искусственного интеллекта среди более широких слоев рабочей силы привело к снижению ежегодного прироста численности персонала во Франции, Канаде и Соединенных Штатах на 0,1%.

На должностях начального уровня эффект был более значительным. По данным Goldman Sachs, те же 10%-ные риски снизили экономический рост более чем на 0,6 процентных пункта в Австралии и более чем на 0,2 пункта в Соединенных Штатах.

Ранее в Goldman Sachs research подсчитали, что искусственный интеллект сокращает рост заработной платы в США на 16 000 рабочих мест в месяц. В отчете также говорится, что студенты отказываются от получения степени в области компьютерных наук в пользу областей, которые они считают более безопасными.

Отдельные данные о сокращениях в США от Challenger, Gray & Christmas показали, что в июле было сокращено 33 429 рабочих мест, что является самым низким месячным показателем за два года.

Челленджер сказал, что искусственный интеллект является основной причиной увольнений пятый месяц подряд, на его долю приходится 10 970 сокращений, или 33% от общего числа. Работодатели ссылались на искусственный интеллект в 112 713 объявлениях об увольнениях в этом году, что составляет около 24% от всех объявленных сокращений.

На долю технологического сектора в июле пришлось 149 023 объявления об увольнениях, что на 67% больше, чем годом ранее, сообщил Челленджер. На долю этого сектора пришелся 31% всех сокращений в 2026 году.

"Упоминание искусственного интеллекта в объявлении об увольнении может привлечь инвесторов, но оттолкнуть нынешних и потенциальных сотрудников. Вот почему сообщения перешли от хеджирования к агрессивному цитированию", - сказал Энди Челленджер, директор по доходам компании.

По словам Челленджера, компании объявили о 107 500 запланированных кадрах на июль, что на 25% больше, чем за аналогичный период 2025 года, при наибольшем спросе в аэрокосмической отрасли, энергетике и обрабатывающей промышленности.

"Hiring has also increased over last year by 25%, so while AI is shifting the labor market, it is not dismantling it," Challenger said.

Featured image credit

>