Посетители аукциона Nebius Воют из-за Блэквелла, бросая Наличные
В технологической отрасли наблюдается беспрецедентный спрос на вычислительную технику Nvidia, и участники аукциона Nebius активно участвуют в торгах за графические процессоры Blackwell. Цены стремительно растут, превысив предыдущие рекорды на 15%, что свидетельствует о постоянном спросе на вычислительную мощность. Это явление объясняется парадоксом Джевона, когда увеличение предложения не сдерживает спрос, поскольку приложения искусственного интеллекта потребляют все больше ресурсов. Примечательно, что спрос распространяется не только на новейшие чипы Blackwell; с более старыми поколениями, такими как A100s и H100s, также заключаются многолетние контракты, что подчеркивает всесторонний и ненасытный спрос на вычислительную технику на базе Nvidia во всей отрасли. Даже при наличии более эффективных моделей искусственного интеллекта общая потребность в вычислениях продолжает расти, формируя новую эру технологий.
Сейчас в индустрии высоких технологий происходит что-то странное. Для одних это мыльный пузырь. Для других это просто рыночная тенденция. Для определенного класса недалеких статистиков это своего рода парадокс Джевона, о котором мы многое узнали за последние несколько лет работы на рынке.
В технологиях есть одна непреложная истина: Nvidia добивается успеха: графические процессоры компании являются лучшими, и все хотят иметь лучшее, поэтому все покупают.
Однако расширение спектра услуг поставщиков обычно означает, что предложение должно соответствовать спросу или опережать его.
Это не то, что видят сотрудники Nebius, выставляя на аукцион незадействованные вычислительные центры обработки данных.
Доступ и право собственностиСами по себе графические процессоры Nvidia - редкость? Это не относится к делу по причинам, связанным с бизнес-стратегией в эпоху постоблачных технологий.
Другими словами, для их использования не обязательно иметь чипы Nvidia, Blackwell или какие-либо другие. Вы просто покупаете вычислительную технику у поставщика. Например, Nebius. Это позволяет получить доступ без необходимости владения чем-либо.
Имейте в виду, что прямо сейчас Nvidia только что предоставила владельцам графических процессоров кредиты на пятьсот миллиардов долларов, чтобы они относились к ним как к обычным активам, таким как недвижимость.
В любом случае, Nebius видит устойчивый спрос на их мощности, реализуемые на чипах Blackwell, по относительно высоким ценам.
Сейчас, по иронии судьбы, несмотря на то, что графические процессоры Nvidia пользуются популярностью, центры обработки данных - нет. Вполне возможно, что сдерживающие факторы, такие как муниципальная политика, протесты местных жителей и другие препятствия, способствуют повышению цен на услуги поставщиков. Но центры обработки данных строятся. Таким образом, остается открытым вопрос: почему люди перекупают цены друг у друга на аукционах Nebius?
Я узнал об этом из своего любимого подкаста "Ежедневная сводка AI" Натаниэля Уиттмора, где в рекламном ролике сообщается that Nebius "cleared its Blackwell compute auctions at 15% above its previous record price for Hopper."
The simplest answer would probably be that supply doesn’t always tamp down demand, not if something is popular enough.
Jevon’s Paradox at WorkIf you’re not familiar with Jevon’s paradox, business people have been making a lot of use of it in the AI era.
Jevon’s paradox basically states that as the supply of something increases, demand will not slack if the consumer base simply uses more and more of the resource.
So in the agentic age, if buyers are using higher levels of Nvidia compute to create greater numbers of AI agents, that’s a plausible reason why price will stay stubbornly high, and scarcity will persist.
It’s simply an enormous step, from glorified chatbots that are isolated in a browser page, to agents that can go out and do things on their own. We’re seeing the cybersecurity ramifications with Mythos and new GPT models, and I guess we’re seeing it play out in the market as tenacious demand pressure.
The Old Stuff – and the New Efficient StuffAIDB analysis of the situation also uses another term – token austerity.
What I think this means is that engineers have been creating LLMs and systems that use less compute to do more tasks, models that function more with fewer tokens or parameters. But even that isn’t quelling the thirst for compute.
Also, the seemingly boundless appetite on the part of compute customers isn’t limited to services running on Blackwell architectures. The old gear, it turns out, is good, too.
Other news from AIDB is around CoreWeave, another data center compute provider, which reportedly signed contracts for A100-generation equipment extending into 2029, suggesting AI demand currently spans multiple Nvidia generations rather than moving exclusively to the newest chips.
"On August 11, 2026, CoreWeave disclosed that it had signed a contract for cloud capacity using the NVIDIA A100, a GPU that debuted in 2020, running through 2029," writes Y Kobayashi at XenoSpectrum. "This serves as a concrete example showing that even as cutting-edge GPUs continue to be refreshed, multi-year demand persists for older generations as well."
H100 and H200 Mvidia GPUs are similarly still in demand, and those closest to cutting-edge hardware are looking ahead to the expansion of Nvidia’s new Vera Rubin build. So that desire for Nvidia-based compute is comprehensive, not a flash in the pan.
Imagine, if you will, an auctioneer, yelling for bids, and not even getting into swing before escalating: ten, twenty, thirty, forty, etc. Now imagine a whole host of such auctioneers, doing their work in a vast hall, where IT constitutes 40% of all business being done from sea to shining sea.
It’s really kind of mind-blowing. This is the backdrop against which we operate conferences and lecture events at MIT, and elsewhere, to keep thinking about how the systems using all of this compute affect our societies. Because AI, it seems, is here to stay.
>