ЕвроХим внедрил рекомендательные системы на базе машинного обучения на всех своих производствах аммиака в России

ЕвроХим продолжает цифровую трансформацию аммиачных производств на своих российских предприятиях. Компания внедрила во всех профильных цехах рекомендательные системы на базе машинного обучения, являющегося элементом искусственного интеллекта.

Суммарный экономический эффект составляет миллионы рублей в год — за счет сокращения расхода природного газа, уменьшения простоев и роста объемов выпуска продукции.

Рекомендательные системы — это цифровой инструмент, который собирает и анализирует огромные массивы данных о технологическом процессе, автоматически выявляет скрытые закономерности, отклонения и предлагает операторам оптимальные решения для управления технологическим режимом в балансе минимизации затрат и максимизации выработки продукта.

ЕвроХим рассматривает возможность применения аналогичных решений на агрегатах карбамида, что позволит еще сильнее повысить операционную гибкость, устойчивость к ценовой волатильности сырья и конкурентоспособность компании на мировом рынке минеральных удобрений.