АЛРОСА делает ставку на AI и собственную ИТ-экспертизу

АЛРОСА переходит от экспериментов с искусственным интеллектом к его масштабному внедрению в операционную деятельность. Об этом представители компании заявили в рамках конференции "АКПО-Конф" 20 апреля.Выступая на пленарной дискуссии "ИТ-СУВЕРЕНИТЕТ: БЫТЬ ИЛИ ОТКАЗАТЬСЯ", Денис Кривенцев, заместитель генерального директора по базовым ИТ-сервисам и инфраструктуре "АЛРОСА ИТ", отметил, что в условиях сложной цепочки — от геологоразведки до ювелирного производства — компания выстраивает прагматичный подход к AI, используя его там, где можно обеспечить управляемость и предсказуемый результат.Сегодня AI в АЛРОСА используется как инструмент повышения эффективности: он ускоряет процессы, улучшает аналитику и снижает нагрузку на сотрудников за счёт автоматизации рутинных задач. При этом в критически важных производственных сценариях финальное решение остаётся за человеком — взаимодействие выстроено по модели "человек + AI". Переход к промышленному применению технологий возможен при соблюдении трёх условий: их интеграции в бизнес-процессы, масштабируемости решений и массового использования. Эти принципы уже реализуются на практике: в компании применяются большие языковые модели, RAG-подходы и AI-агенты, которые решают прикладные задачи и постепенно трансформируют повседневную работу. "Для нас AI — не эксперимент ради эксперимента. Мы используем его там, где результат можно контролировать и объяснить. Он помогает ускорять процессы, повышать качество решений и снижать долю рутины. При этом в ключевых сценариях решение остаётся за человеком. Поэтому мы говорим о модели "человек + AI", где технология усиливает специалиста", — подчеркнул заместитель генерального директора по базовым ИТ-сервисам и инфраструктуре "АЛРОСА ИТ" Денис Кривенцев.Отдельное внимание уделяется технологическому фундаменту — данным и вычислительным ресурсам. Компания развивает работу с корпоративными данными и использует облачную инфраструктуру в защищённом контуре, включая решения на базе Yandex AI Studio, что позволяет гибко масштабировать нагрузки, снижать зависимость от инфраструктуры отдельных серверов и ускорять запуск новых сценариев.Подход к развитию ИТ-функции предложил генеральный директор "АЛРОСА ИТ" Антон Новолодский в рамках дискуссии "Своя разработка vs готовое". По его словам, вопрос выбора между собственной разработкой и готовыми решениями в крупных компаниях выходит за рамки технологии и затрагивает стратегические аспекты управления ИТ-ландшафтом."Мы не рассматриваем собственную разработку как альтернативу внешним решениям. Для нас наличие сильной внутренней команды — это базовое условие, без которого невозможно ни осознанно выбирать готовые продукты, ни эффективно работать с интеграторами. Именно внутренняя экспертиза позволяет нам контролировать архитектуру, качество решений и выстраивать полноценное взаимодействие с внешними партнёрами при реализации сложных проектов", — отметил генеральный директор "АЛРОСА ИТ".Таким образом, АЛРОСА выстраивает целостную модель цифрового развития, где внедрение AI, развитие данных и инфраструктуры, а также усиление собственной ИТ-экспертизы формируют единый контур технологической устойчивости и масштабирования, который последовательно раскрывается и в других инициативах компании. В рамках собственной сессии "Трансформация за 5 лет: от замены импортного до внедрения отечественного ИИ" АЛРОСА собрала лидеров ИТ-рынка и экспертов в области искусственного интеллекта для обсуждения ключевых этапов развития корпоративного ИИ. В фокусе дискуссии оказался переход от импортозамещения к созданию и развитию корпоративных нейросетей на базе отечественных решений, а также факторы, определяющие дальнейшую эволюцию ИИ в России: ограничения вычислительных мощностей и энергетики, требования к информационной безопасности и архитектуре корпоративных систем. Отдельное внимание участники уделили практическим сценариям внедрения LLM, RAG и AI-агентов в промышленные ИТ-контуры.