"Апатит": ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций

В текстах, созданных нейросетями, часто дублируются выводы и может быть нарушена логика, а на изображениях иногда появляются парящие предметы и искаженная анатомия, например слишком большие уши или лишние пальцы на руке. Один из признаков ИИ-видео — речь человека не соответствует движению губ и мимике.

Туристический сервис Russpass представил новый конструктор путешествий на базе технологии искусственного интеллекта (ИИ), который позволит самостоятельно спланировать прогулку по Москве, в том числе на майские праздники.Каждый маршрут составляется индивидуально для пользователя. Достаточно указать свои предпочтения, формат отдыха и его продолжительность, после чего система предложит готовые сценарии с учетом заданных параметров. В программу прогулки могут входить музеи, рестораны, кафе, концертные залы, креативные пространства и парки, а также другие места и даже события, ...

Вместе с экспертами из компании "Бизнес Формула" и торговой сети "Победа" обсудили, как связка RPA и AI помогает автоматизировать работу с неструктурированными данными: документами, фотографиями и сканами.На встрече показали реальный кейс из ритейла и разобрали практику внедрения: от пилота до масштабирования.Ответили на вопросы:— как настроить распознавание изображений плохого качества;— какие процессы окупаются быстрее всего при внедрении AI;— сколько времени обычно занимает запуск пилота и что влияет на сроки;— где AI-агенты уже работают, а где технология пока не справляется. ...

Исследователи из MWS AI, ИТМО и Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Зайеда (MBZUAI) представили OpenAutoNLU — открытую библиотеку для автоматизации решения задач понимания естественного языка. Решение помогает быстрее создавать модели, которые определяют смысл текста, относят его к нужной категории или извлекают из него важные сущности — например, номер телефона, адрес или название организации. Главная идея инструмента — снять с разработчика значительную часть сложной настройки машинного обучения. Вместо того чтобы вручную выбирать подход ...

ЕвроХим продолжает цифровую трансформацию аммиачных производств на своих российских предприятиях. Компания внедрила во всех профильных цехах рекомендательные системы на базе машинного обучения, являющегося элементом искусственного интеллекта. Суммарный экономический эффект составляет миллионы рублей в год — за счет сокращения расхода природного газа, уменьшения простоев и роста объемов выпуска продукции. Рекомендательные системы — это цифровой инструмент, который собирает и анализирует огромные массивы данных о технологическом процессе, автоматически выявляет ...

Чтобы исследовать возможности повышения устойчивости технологического процесса, на горно-рудном предприятии Группы ЕвроХим сделали первую попытку создать цифровой двойник усреднительного склада – экспериментальную систему, которая в реальном времени ✅ контролирует объём и качество руды, ✅ помогает операторам принимать более точные решения ✅ и оптимизировать управление потоками.   Эксперимент включает в себя четыре ключевых этапа: 1.Анализ и постановка задачи. Определили главную проблему – нестабильное качество руды. Проанализировали причины разброса ...