"Апатит": ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций
Максим Самойлов, директор департамента развития решений ИИ АО "Апатит", и Павел Гриневич, технический директор ГК "Цифра", — о создании промышленного ИИ-ассистента на базе АСУП, объединяющего возможности прогнозной ML-аналитики и больших языковых моделей.
Материалы из связанных рубрик
Нейротехнологии, искусственный интеллект и другие сквозные технологии
19.06.2026
Айтеко углубляет ИИ-экспертизу в сфере промышленной автоматизации
В Индустриальном центре цифровизации (ИЦЦ, входит в ГК "Айтеко") создан центр ИИ-технологий. Он аккумулирует имеющиеся знания и опыт по применению искусственного интеллекта, а также займется разработкой новых ИИ-решений в области промышленной автоматизации.Среди основных задач центра – повышение производительности внутренних процессов, а также создание и развитие программных продуктов. Все разрабатываемые модули сначала будут проходить тестирование в контуре компании, а в случае успеха – масштабироваться для внешних заказчиков.Одним из первых проектов ИИ-центра станет ...
18.06.2026
Positive Technologies разработала своего первого ИИ‑помощника
Positive Technologies выпустила ИИ‑помощника PT Naira на базе больших языковых моделей, развернутых в собственном защищенном облаке. Первым его внедрили в систему управления событиями и инцидентами информационной безопасности MaxPatrol SIEM и динамический анализатор приложений PT BlackBox. В пилотных проектах PT Naira уже ускорила расследование инцидентов на 50–60%, а начинающим специалистам сократила время на подготовку правил поддержки новых источников событий в MaxPatrol SIEM почти на 90%.PT Naira берёт на себя рутинную часть работы аналитика: кратко описывает суть сработавших ...
17.06.2026
"Северсталь" и Правительство Калужской области объединят усилия по внедрению технологий и цифровизации
"Северсталь Стальные Решения" (входит в структуру ПАО "Северсталь") и Правительство Калужской области подписали меморандум о сотрудничестве в области развития и внедрения инноваций в производстве металлических конструкций, направленных на повышение технологичности и производительности труда в Калужской области.Подписанный документ является стратегическим шагом в укреплении промышленного потенциала региона и создает основу для системной работы по масштабированию современных решений в промышленности Калужской области. Объединение усилий Правительства Калужской ...
16.06.2026
Дмитрий Григоренко: Искусственный интеллект становится помощником госслужащего
Тестирование российских ИИ-сервисов на площадке Аппарата Правительства России успешно завершено. По итогам пилотного проекта принято решение о целесообразности внедрения российских ИИ-сервисов в работу всех его структурных подразделений. Реализация проекта осуществляется под кураторством Заместителя Председателя Правительства – Руководителя Аппарата Правительства Дмитрия Григоренко.Российские решения тестировались в восьми подразделениях Аппарата Правительства на протяжении полугода. ИИ, в частности, помогал формировать краткие справки, сравнивать версии ...
Химия
29.12.2025
ЕвроХим внедрил рекомендательные системы на базе машинного обучения на всех своих производствах аммиака в России
ЕвроХим продолжает цифровую трансформацию аммиачных производств на своих российских предприятиях. Компания внедрила во всех профильных цехах рекомендательные системы на базе машинного обучения, являющегося элементом искусственного интеллекта.Суммарный экономический эффект составляет миллионы рублей в год — за счет сокращения расхода природного газа, уменьшения простоев и роста объемов выпуска продукции.Рекомендательные системы — это цифровой инструмент, который собирает и анализирует огромные массивы данных о технологическом процессе, автоматически выявляет скрытые ...
11.11.2025
Первый шаг к повышению стабильности качества руды и эффективности производства
Чтобы исследовать возможности повышения устойчивости технологического процесса, на горно-рудном предприятии Группы ЕвроХим сделали первую попытку создать цифровой двойник усреднительного склада – экспериментальную систему, которая в реальном времени✅ контролирует объём и качество руды,✅ помогает операторам принимать более точные решения✅ и оптимизировать управление потоками. Эксперимент включает в себя четыре ключевых этапа:1.Анализ и постановка задачи. Определили главную проблему – нестабильное качество руды. Проанализировали причины разброса показателей и ограниченность ...
