Данные как актив: зачем корпорациям внутренние стандарты промданных

Директор дивизиона "Машиностроение и металлообработка" "Цифры" Василий Чуранов — о том, почему стандартизация промышленных данных делает управление гибким

За последние годы крупные промышленные корпорации прошли значимый этап в развитии цифровизации. Этот путь еще не завершен и у всех выглядит по-разному, но важное изменение уже произошло: цифровые технологии перестали восприниматься исключительно как эксперимент или как зона ответственности отдельных ИТ-подразделений.

Для многих корпораций сбор и анализ производственных данных стали осознанной управленческой задачей. Где-то это уже встроено в регулярные управленческие циклы, где-то находится в стадии масштабирования, а где-то только начинает выходить за рамки пилотных проектов. Но сам вектор очевиден: данные все чаще поднимаются на уровень управляющих компаний, используются в совещаниях руководства, начинают влиять на решения по загрузке оборудования, кооперации между площадками, инвестициям и срокам выполнения контрактов.

Важно подчеркнуть: речь не о том, что цифровизация завершена или выстроена одинаково у всех. Скорее, рынок вышел в фазу осознанности. Большинство крупных игроков уже понимают, что данные дают реальный эффект — повышают прозрачность процессов, позволяют выявлять узкие места, снижать скрытые потери и уходить от интуитивного управления. Именно в этот момент данные начинают восприниматься не как побочный продукт автоматизации, а как самостоятельный актив, влияющий на эффективность и устойчивость бизнеса.

И именно на этом уровне зрелости начинает проявляться новая, менее очевидная проблема. Данные есть, системы есть, отчеты есть — а управлять на их основе становится все сложнее. Цифры начинают спорить между собой. На одном заводе загрузка оборудования выглядит высокой, на другом — низкой, при сопоставимых условиях. Формально используются одинаковые показатели, но фактически они считаются по разным правилам. В итоге управленческие обсуждения все чаще сводятся не к поиску решений, а к выяснению, чьи цифры правильней.