Почему корпоративным агентам Искусственного интеллекта требуется Нечто Большее, чем Технологическая Стратегия

Сегодня стратегия внедрения искусственного интеллекта определяет конкурентоспособность компаний.Приглашаем вас принять участие в исследовании, посвящённом формированию модели управления технологиями искусственного интеллекта внутри контура компании.Цель исследования — понять, как организации выстраивают управление ИИ (AI Governance) внутри: какие роли создают, как меняют процессы, какие политики и контроли используют, как управляют портфелем проектов ИИ, данными и соответствием регуляторным требованиям.Ключевые вопросы исследованияКак компании переводят ...

"Цифромед" (головная компания цифрового кластера "Медицина" ПАО "Ростелеком") развернул инновационное решение для автоматизации служб технической поддержки на базе RAG[1]-системы. Решение сокращает время ответа пользователю с 5–7 минут до 30 секунд за счет поиска ответов в актуальной базе знаний вместо "ручного" просмотра документации.За последние годы существенно выросло количество подсистем и документации, с которой работают пользователи и операторы технической поддержки. Каждая новая информационная система добавляет слой регламентов и инструкций. Информация динамично ...

Основные преимущества ZDNETКомпания Arc, анонсированная в мае, теперь доступна для широкого круга пользователей.Агент создан для новых устройств Nvidia RTX Spark.Многоуровневая инфраструктура безопасности Arc призвана обеспечить безопасность бизнеса.Одним из главных препятствий на пути внедрения более автономных систем искусственного интеллекта для компаний является адекватный контроль безопасности, особенно после целого лета взломов, совершенных агентами. Компания-разработчик программного обеспечения ServiceNow заключила партнерское соглашение с Nvidia, ...

Корейские исследователи разработали технологию искусственного интеллекта для самоуправляемых лабораторий (SDLS), которая включает опыт и знания исследователей, выраженные на естественном языке, в автономное планирование экспериментов.Исследовательская группа под руководством доктора Гванг-Но Ана из Корейского научно-исследовательского института химических технологий (KRICT) разработала фреймворк оптимизации "человек в цикле" (HILO), который использует большие языковые модели (LLM) для преобразования знаний исследователей в информацию для оптимизации экспериментов.Результаты ...