Агенты с искусственным интеллектом помогают командам решать проблемы на 19% быстрее
Согласно исследованию, проведенному Университетом Карнеги-Меллон и компанией Unodunicate AI, команды, общающиеся исключительно с помощью персональных агентов искусственного интеллекта, решали проблемы совместной работы на 19 процентов быстрее, чем команды, использующие традиционный групповой чат.
Команды, использующие искусственный интеллект Hypercom, принимали правильные решения в среднем за 11,6 минут, по сравнению с 14,3 минутами при использовании группового чата. Точность была почти одинаковой - 93% и 92% соответственно.
Сокращение времени на решение было статистически значимым и сохранялось после того, как исследователи контролировали, какой из имитируемых террористических актов решала каждая команда. Исследование, опубликованное Центром научного сотрудничества Карнеги-Меллона и единодушного искусственного интеллекта, доступно в виде препринта.
В эксперименте приняли участие 15 объединенных в сеть команд по семь-восемь человек. Каждая команда должна была идентифицировать террориста в смоделированном сценарии, используя доказательства, распределенные между ее членами, комбинируя соответствующую информацию и отвергая противоречивые доказательства и отвлекающие маневры.
Каждая команда решала задачи, используя как традиционный групповой чат, подобный Slack или Microsoft Teams, так и искусственный интеллект Hypercom. В последнем случае каждый участник общался только с выделенным агентом искусственного интеллекта, а не напрямую с товарищами по команде.
Агенты, называемые суррогатами общения, передавали соответствующую информацию другим участникам через своих соответствующих агентов. Они координировали общение, не вводя новую информацию и не делая собственных выводов.
Исследователи описали полученные результаты как первую демонстрацию того, что распределенная команда может решить проблему, требующую вклада каждого участника, при этом общаясь исключительно с помощью агентов искусственного интеллекта. Они ожидают, что преимущества будут увеличиваться с увеличением размера группы, особенно когда участники работают в режиме многозадачности.
В исследовании рассматриваются проблемы коммуникации в условиях нехватки времени: групповые звонки допускают одновременное общение только с одним оратором, в то время как одновременные сообщения в чате могут скрывать важные детали. Исследование показывает, что эти проблемы усугубляются по мере роста команд и выполнения членами других неотложных задач.
Исследователи выявили потенциальные области применения в области реагирования на чрезвычайные ситуации, ликвидации последствий стихийных бедствий, кибербезопасности, медицинской сортировки, военного командования и критически важных операций в крупных организациях. Например, сотрудник службы экстренного реагирования может продолжать работать, в то время как другой сотрудник делится наблюдениями и обновляет информацию на местах.
Соавтор исследования Анита Уильямс Вулли (Anita Williams Woolley), профессор организационного поведения в Школе бизнеса Карнеги-Меллона Теппер (Tepper School of Business), сказала, что интеграция распределенного опыта с помощью искусственного интеллекта может принести пользу организациям, принимающим быстрые решения.
"Могли бы появиться дополнительные возможности для облегчения полностью асинхронной координации и значительного сокращения потребности в совещаниях, которые в настоящее время забивают все календари и замедляют прогресс", - сказал Вулли.
Препринт "Оценка агентной структуры гиперкоммуникаций для оптимизации работы человека в распределенных командах" был написан Луисом Розенбергом, Хансом Шуманом и Греггом Уиллкоксом из Unicouncable AI, а также Вулли и Ганешем Мани из Карнеги-Меллона.
The U.S. Air Force funded the research through AFWERX contract FA864926P0228, "Hyper-Communication for Optimized Command and Control." An accompanying disclaimer said the author’s views do not necessarily represent the official policy or position of the Department of the Air Force, Department of Defense or U.S. government.
Hypercom AI is available as a beta feature within Unanimous AI’s Thinkscape platform.
Featured image credit
>