Как компании используют искусственный интеллект, не теряя контроля над своими данными

Искусственный интеллект имеет множество преимуществ для бизнеса. Он позволяет быстрее работать, анализировать информацию, автоматизировать повторяющиеся задачи и многое другое. Однако его внедрение также поднимает новые вопросы по важной теме: как обрабатываются данные компании.

От обобщения данных до генерации идей сотрудники могут использовать помощников с помощью искусственного интеллекта, не всегда отдавая себе отчет в том, как передается информация. Однако не обязательно полностью ограничивать использование искусственного интеллекта. При наличии разумных границ компании позволяют сотрудникам пользоваться преимуществами этих инструментов, проявляя при этом большую осторожность в отношении конфиденциальной информации.

Каков один из самых простых способов уменьшить ненужное воздействие? Сформулируйте четкие требования к информации, которую сотрудники никогда не должны использовать в общедоступных или неутвержденных инструментах искусственного интеллекта.

В зависимости от организации, это может включать в себя:

• Данные о клиентах и информацию об учетной записи.
• Пароли, учетные данные для аутентификации и ключи безопасности.
• Конфиденциальные деловые документы.
• Неопубликованная финансовая или стратегическая информация.
• Конфиденциальная кадровая информация.
• Фирменный код, дизайн или интеллектуальная собственность.

Эти рекомендации не запрещают сотрудникам использовать искусственный интеллект. Они просто позволяют людям отличать информацию, которая подходит для использования с ИИ, от информации, требующей дополнительной защиты.

Как только компании поймут, что нуждается в защите, они смогут разработать простую политику в отношении использования ИИ. Эти правила должны разъяснять сотрудникам, какую информацию можно вносить в одобренные приложения.

Также стоит понимать, что сотрудники будут продолжать открывать для себя новые инструменты искусственного интеллекта. Это касается не только ChatGPT и Gemini. В связи с этим важно избегать простой политики "не использовать ИИ". Ее не только сложно применять, но и она может подтолкнуть работников к экспериментам без информирования ИТ-команды.

Ответственное использование становится намного проще благодаря четким рекомендациям по инструментам ИИ.

Это правда: внедрение ИИ может происходить быстрее, чем успевают адаптироваться существующие средства контроля безопасности компании. ИИ доступен через браузеры, SaaS-приложения и вспомогательные пилоты на рабочих местах. Это касается не только взаимодействия сотрудников. Разработчики могут внедрять модели в приложения, ориентированные на клиентов.

Вот почему настоятельно рекомендуется использовать решения для обеспечения безопасности с использованием ИИ. Предприятия получают представление об этих различных взаимодействиях и применяют средства контроля там, где это необходимо. Например, службы безопасности могут выявлять несанкционированное использование ИИ и указывать конфиденциальную информацию, вводимую в запросы. Это позволяет поддерживать продуктивное использование искусственного интеллекта, обеспечивая при этом больший контроль за тем, как обрабатывается бизнес-информация.

Employee usage is only one part of the picture. Businesses are embedding AI into applications. They’re also experimenting with agents capable of accessing files and carrying out tasks with less direct human involvement.

These systems introduce different concerns. Customer-facing AI applications require protection around their inputs and outputs. Agents need controls over permissions, tool calls, and runtime behavior.

By treating these as part of the adoption process, organizations avoid encountering new security gaps after deployment.

AI technology is continually changing. As a result, businesses should never treat security as a one-time exercise. Companies must continually review where AI is being used, what data it can access, and whether existing policies remain suitable.

With a balanced approach, organizations can explore the practical benefits of AI without losing sight of their responsibility to protect valuable information. The objective is to ensure innovation takes place within clear, manageable boundaries.

Featured image credit

>