AMD приобретает всемирную лабораторию Fei-Fei Li за $8,2 млрд

AMD заявила, что приобретет World Labs за 8,2 миллиарда долларов, добавив к ней стартап по глубокому обучению, основанный исследователем искусственного интеллекта Фей-Фей Ли.

В результате сделки Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD, и ожидается, что она завершится до конца года, при условии одобрения регулирующими органами.

AMD заявила, что понимание передовых рабочих нагрузок, таких как те, которые разрабатываются в World Labs, поможет сформировать план по производству чипов. В World Labs заявили, что разработка ИИ требует "тесного сотрудничества в области исследований моделей, систем и вычислений".

В прошлом году AMD и World Labs заключили партнерство, направленное на оптимизацию логического вывода и обучение. Ли также присутствовал в качестве гостя на презентации AMD на выставке CES ранее в этом году.

Ли - профессор компьютерных наук в Стэнфорде, известная своими работами в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, включая базу данных ImageNet и соревнования, основанные на ней. В 2024 году она основала World Labs для разработки моделей глубокого обучения, позволяющих лучше понять физический мир.

Ли утверждает, что общий интеллект требует знаний физики и способности анализировать данные не только в текстовом виде. В сообщении, анонсирующем сделку, она сказала, что партнерство было продиктовано желанием расширить масштабы технической работы World Labs.

"Теперь, когда у нас есть реальные доказательства возможностей, мы хотим сделать все возможное, чтобы ускорить будущее", - написал Ли. "Для этого необходимо масштабировать наши усилия, расширить охват и приблизиться к аппаратному обеспечению".

World Labs работает над так называемыми мировыми моделями - широкой категорией, которая может включать системы, обученные понимать визуальный ввод, а также модели, которые создают устойчивую имитацию реальности. Ее первый продукт, Marble, предназначен для развлечений и создания имитационных сред для обучения роботов.

AMD публично предложила модели на основе текста и видео, в то время как Nvidia уже предлагает модели с открытым миром, такие как Cosmos. Приобретение позволяет AMD использовать технологии, связанные с системами искусственного интеллекта, для понимания и моделирования физических сред.

Мировые модели используются для развертывания генеративного ИИ на роботизированных платформах, включая автономные транспортные средства, промышленных роботов и гуманоидов. Синтетические данные, генерируемые такими моделями, считаются важными для обучения роботов общего назначения, где реальные данные ограничены.

Рекомендуемое изображение

>