Как Китай получает чипы Nvidia, необходимые для разработки искусственного интеллекта

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан признался, что у него был роман, как сообщается, с китайским руководителем сингапурской компании, которую Соединенные Штаты подозревают в контрабанде микрочипов искусственного интеллекта в Китай.

Скандал привлек внимание к тому, как Китай, который сам по себе является крупнейшей державой в области искусственного интеллекта, получает передовые чипы, несмотря на экспортные ограничения США.

Nvidia разрабатывает передовые компоненты, изначально созданные для работы с 3D-графикой в видеоиграх, которые называются графическими процессорами (GPU).

Они способны обрабатывать колоссальные объемы цифровых данных, поэтому также широко используются для обучения и запуска искусственного интеллекта.

Запуск ChatGPT в 2022 году продемонстрировал потенциал искусственного интеллекта, вызвав инвестиционную лихорадку, поскольку правительства и технологические гиганты стремились развивать эту технологию дальше.

Благодаря поступлению заказов на чипы рыночная стоимость Nvidia выросла до 4,5 трлн долларов, что ставит ее в один ряд с Apple как одной из двух самых дорогих компаний в мире.

Вашингтон запрещает экспорт высококлассных графических процессоров Nvidia "Blackwell" и "Rubin" в Китай, ссылаясь на соображения безопасности, поскольку продвинутый ИИ может найти применение в военных целях.

Эта политика также позволяет ведущим лабораториям ИИ в США сохранять лидирующие позиции на мировом рынке.

Хуан лоббировал в правительстве США разрешение на продажу чипов Nvidia в Китай, предупреждая, что ограничения способствуют появлению конкурентоспособных отечественных аналогов.

В этом году Вашингтон ослабил контроль за ранее запрещенным — и менее мощным — чипом Nvidia "H200", в результате чего продажи в Соединенных Штатах сократились на 25%.

Но условия, действующие в США, затрудняют одобрение поставок, а Пекин, как сообщается, также неохотно покупает H200, поскольку его собственная индустрия производства чипов набирает обороты.

Недавние запуски высокопроизводительных моделей от китайских стартапов, в том числе Moonshot AI, Z.ai и DeepSeek, вызвали интерес у американских конкурентов.

"Китайские производители по-прежнему используют передовые чипы Nvidia для обучения своих моделей", - сказал агентству AFP Лиан Джай Су, главный аналитик Omdia.

Чипы могут быть ввезены в страну контрабандой или доступны через лазейку, которая позволяет китайским фирмам арендовать вычислительные мощности в центрах обработки данных, оснащенных чипами Nvidia, в третьей стране, часто в Юго-Восточной Азии.

"U.S. export controls restrict where a chip is shipped, not who uses it," explained Stephen Wu, founder of the Carthage Capital investment fund.

That means Nvidia GPUs can sit in Malaysia's Johor region, for example, "in full compliance while a customer in Shenzhen logs in," Wu told AFP.

White House adviser Michael Kratsios said this summer that Moonshot AI had accessed high-end Nvidia chips in Thailand.

Washington has also accused Chinese AI labs of training systems to mimic the capabilities of U.S. models.

And then there is the big question of smuggling.

Tech outlet The Information said in December that DeepSeek developed its new model using thousands of chips dismantled overseas and brought into China.

DeepSeek did not respond to a comment request at the time. Nvidia told The Information they had not seen evidence of such smuggling, which "seems far-fetched."

"Nvidia chips still make top-level AI work faster and easier, but they are no longer the only path," said Poe Zhao, founder of analysis publication Hello China Tech.

"The open question is cost" as "training on Chinese chips usually takes more time and more engineering."

Huawei is China's top Nvidia competitor, although it lags behind the U.S. titan, and DeepSeek will reportedly train its next major AI model on Huawei chips.

"Chinese-made chips are improving fast," Su said, with more collaborations likely to come.

Huawei said in September its next-generation AI chip would be ready in the first quarter of 2027, three quarters earlier than planned.

To boost the power of Chinese-made chips, AI companies need to use more of them, Wu said.

"They pay for it in power and cost—which they can afford, because Chinese electricity is cheap and the chips are state-subsidized."

© 2026 AFP