Вундеркинд в области искусственного интеллекта из Кремниевой долины запускает Underdog, самого закрытого конкурента Instinct / Muse на сегодняшний день

Когда программисту-самоучке Сигилу Вену было 17 лет, он переехал в Кремниевую долину и жил в доме хакеров искусственного интеллекта вместе со знаменитым исследователем искусственного интеллекта Андреем Карпати.

Находясь там, он занимался хакерством и программированием вместе с другими людьми, которые впоследствии стали самыми известными в области искусственного интеллекта, такими как основатель Perplexity Аравинд Шринивас и исследователь OpenAI Ноам Браун. Он протестировал ранние версии инструментов искусственного интеллекта, которые позже стали широко известны, в том числе чат-бота, которым поделился сооснователь Anthropic Бен Манн (Ben Mann), который впоследствии стал Claude, генератор изображений от Дэвида Хольца (David Holz), который стал Midjourney, и то, что впоследствии стало GPT-3 от OpenAI, и генератор изображений Stable Diffusion. Известный инвестор и предприниматель Навал Равикант нанял его для работы в Airchat, ныне несуществующей социальной сети Ravikant, конкурирующей с Clubhouse.

Ради развлечения он придумал, как подключить GPT-2 к своим Apple Watch. "Это было волшебное время", - сказал Вэнь в интервью TechCrunch.

Став стипендиатом программы Thiel Fellow — программы инвестора Питера Тиля, которая приглашает молодых основателей заниматься проектами вместо учебы в колледже, — Вен в понедельник запустил бета-версию Underdog, одного из самых приватных помощников в области искусственного интеллекта, которые Кремниевая долина еще не предлагала. Модель работает полностью на устройстве, что означает, что данные пользователя сохраняются на уже имеющихся у него устройствах, в настоящее время это компьютеры Mac и Windows, а в ближайшее время появятся версии для Linux, iPhone и Android.

Underdog работает на базе Husky, алгоритма логического вывода, созданного Wen для быстрого запуска моделей искусственного интеллекта на собственном оборудовании пользователя. Вен говорит, что он перемещает меньше данных между основным чипом компьютера и его графическим чипом, чем конкурирующие встроенные движки.

В Underdog предусмотрены и другие функции безопасности, например, шифрование ключей к электронной почте и другим учетным записям, доступ к которым пользователи разрешают Underdog.

Однако Underdog использует гораздо более компактные модели, чем современные, размещенные в центрах обработки данных. В настоящее время он использует логическую модель с 27 миллиардами параметров, доработанную на основе Qwen3.8-27B.

Вэнь утверждает, что эта модель выгодно отличается от Claude Opus 4.6 в некоторых тестах, или от того, что считалось самым производительным шесть месяцев назад. По его словам, это означает, что система может справляться с повседневными задачами, которые люди хотят, чтобы ИИ-ассистент выполнял, например, совершал покупки или отвечал на домашние задания по математике.

"Вам не нужно жертвовать своей конфиденциальностью ради возможностей, потому что они не менее эффективны", - говорит Вэнь. Он добавляет, что со временем возможности небольших моделей для мобильных устройств будут расти.

Пожалуй, самое интересное в Underdog - это его ранняя бизнес-модель. Сначала приложение будет бесплатным и никогда не будет сопровождаться рекламой. Поскольку ИИ работает на компьютерах пользователей, у Underdog нет огромных накладных расходов, связанных с оплатой услуг провайдера за логический вывод. "Мне не нужно брать с вас плату за подписку, чтобы запустить это, потому что мои расходы очень низкие", - сказал он.

Instead, with Stripe co-founder Patrick Collison as one of his angel investors, he’s borrowing a play from the fintech era. Underdog will take a tiny percentage of payment transactions that the AI assistant makes using Stripe’s secure payment rails, something like an interchange fee. In this way, the AI assistant never has to mine your data. It is as aligned with you as your bank or credit card providers.

This runs contrary to the business motivations of many of the other players in AI assistants, whose privacy policies allow them to collect data on users that they may sell to advertisers or other third parties, or use to train other models.

That kind of data collection could be a particularly treacherous trade-off for users of an AI assistant, which may need access to the most intimate details about you in order to be useful, from medical conditions to financial data to data on your kids.

As Wen wrote in what he calls his AI manifesto, "Why should using AI require surrendering your private information?"

He tells TechCrunch: "I honestly want to build Underdog for myself. I’m building a product that I would be proud for my future children to use."

The startup behind Underdog is named Conway Research, and Collison isn’t its only big-name investor. Conway is backed by Andreessen Horowitz via partner Chris Dixon, as well as Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, the Anthology Fund (the partnership fund between Menlo Ventures and Anthropic), and a prominent list of angel investors that includes Vercel founder Guillermo Rauch, Noam Brown, and Deedy Das, among others.